k 为正无穷,参考122. 买卖股票的最佳时机,只是多了冷冻期一天的条件,状态方程变为
dp[i][0] = max(dp[i-1][0], dp[i-1][1] + prices[i])
dp[i][1] = max(dp[i-1][1], dp[i-2][0] - prices[i])
解释:第 i 天选择 `buy` 的时候,要从 i-2 的状态转移,而不是 i-1 。
dp[0][0] = 0, dp[0][1] = -∞
由状态方程1推得dp[0][1] = max(dp[0][0], dp[0][1] + prices[i])
= max(0, -∞) = 0
易推知dp[1][1] = -prices[i] (解释:第1天持有,只能是以第1天价格买入)
class Solution:
def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:
n = len(prices)
if n == 0:
return 0
dp = [[0] * 2 for _ in range(n + 1)]
for i in range(n+1):
if i == 0:
dp[i][0] = 0
dp[i][1] = -sys.maxsize
continue
if i == 1:
dp[i][0] = 0
dp[i][1] = -prices[i-1]
continue
dp[i][0] = max(dp[i-1][0], dp[i-1][1] + prices[i-1])
dp[i][1] = max(dp[i-1][1], dp[i-2][0] - prices[i-1])
print(dp)
return dp[n][0]